电网静态稳定态势评估的大数据融合方法,新闻动态-人生就是博

　　电网静态稳定态势评估的大数据融合方法

　　近年来,新一代智能电网调度人生就是博的技术支持系统实现了电网静态和动态信息的采集功能,随着广域测量系统(wideareameasurementsystem,wams)在工程中广泛应用,wams系统可在时空统一角度且具有足够的精度和速度测量电网真实运行状态信息,为大电网稳定态势评估带来新的契机。

　　静态稳定态势分析通常采用模型仿真,但是每次仿真分析前需要确定全部数学模型,参数及仿真场景,故计算量大,存在维数灾难,且难以计及非常规数据的影响,仍需要花费大量时间和精力。模型法分析结果的准确性取决于机理模型的准确性,建模过程中的各种简化和假设使模型法的分析结果不能充分反映电网实际运行状况。此外,随着电网规模扩大、电网有些区域会接近输电极限,加之大规模间歇性新能源(renewableenergysystems,res)并网发电大大增加了电力生产的不确定性和电网运行困难;大规模电动汽车(electricvehicle,ev)充放电又增加了电力负荷的随机性,这些各个环节不确定因素及其交互影响使得电网稳定行为更为复杂,传统研究假设条件可能会不成立。

　　大数据技术近年来受到广泛关注,它对大量多源数据进行高速捕捉、发现和分析,利用经济的方法提取有价值的技术体系或架构。广义上讲,大数据不仅指所涉及的数据,还包含了对这些数据进行处理和分析的理论、方法和技术。随着我国智能电网建设的不断推进和深入,电网量测体系积累了大量的数据,这就使得大数据分析挖掘技术在静态稳定态势评估具有可行性。